在进行初级研究时，目标和研究问题往往是相当模糊和开放式的。这使得你很容易失去所有的注意力。因此，为了更加有效地完成初级研究，你需要掌握一些基本技能，如澄清问题和进行系统的数据分析。
一、阐明研究问题
在准备论文的早期阶段，目标和研究问题往往是相当模糊和开放式的。然而，在开始初步研究时，你必须首先澄清你的指导问题。你需要将你的问题准确地写下来，并从头到尾了解它们。这有助于你明确你的研究方向，避免在后续的研究过程中走偏。同时，澄清问题也有助于你确保你的研究与前人的研究保持一致，从而为你的研究提供更加坚实的基础。
二、方法选择
在相互竞争的研究方法之间总有一些选择的因素。因此，研究每一种有关方法的性质和影响本身就是一项任务，应该彻底进行。你需要列出替代方案，并权衡它们的相对好处和缺陷。选择合适的研究方法对于研究的成果至关重要，因为一个合适的方法可以使你更好地获取数据、分析数据和得出结论。
三、类似的研究
搜寻范围相近、目标相近的已发表研究，为自己的研究方法寻找潜在的模型或灵感。这常常会提醒你遇到意想不到的障碍和挑战，而这些在事先确定之后是更容易处理的。类似的研究也有助于你了解前人的研究成果，从而为你的研究提供更加丰富的背景和参考。
四、规划你的时间
初级研究可能是一个漫长的过程，如果不设置约束，就可能失控。因此，一个现实的和合理的灵活的时间计划可以是一个有用的工具，让你在解决你的研究问题的轨道上。合理的时间计划可以帮助你规划好研究的进度和任务，从而避免出现时间上的挤压和拖延。同时，一个好的时间计划还可以让你更好地掌控研究的进度和方向，帮助你更好地完成研究任务。
五、道德问题
一些主题领域显然比其他领域更注重伦理，但是大多数项目至少需要做一些次要的伦理考虑。数据保护保证和个人保密只是应该直接解决的两个共同问题。因此，在进行研究时，你需要时刻关注伦理问题，尽可能减少对研究参与者的影响。同时，你也需要遵守相关的道德准则和法规，确保研究过程的合法性和公正性。
六、少即是多
当发现您没有足够的空间容纳大量数据时，可以对这些数据进行裁剪和编辑;反之则不然。确保你的初步研究足够充实，这样你就不会陷入拼命充实数据分析章节的尴尬境地。数据的充实度并不在于数据的数量，而在于数据的质量。因此，在进行初步研究时，你需要尽可能筛选出高质量的数据，尽可能减少无效数据的影响。
七、系统的数据收集和分析
一些主要的研究工作将收集大量的信息，因此缺乏一种系统的方法可能是灾难性的。因此，认真对待文件归档，保存数字和硬拷贝，不要仅仅依靠内存来区分数据集。同时，在进行数据分析时，你也需要建立起系统的方法和流程，确保数据的准确性和可靠性。这有助于你更好地理解数据的特征和规律，从而得出更加准确的结论。
初级研究需要掌握一些基本技能，如澄清问题和进行系统的数据分析。只有掌握了这些技能，你才能更加有效地进行研究，获得更加准确的结论。因此，希望本篇博客能够帮助你更好地完成初级研究。
